REPORTS調査レポート

FA機器メーカー
　<コントローラ種>

　PLC、モーションコントローラ（MC）、CNC、ロボットコントローラ（RC）、
　産業用コンピュータ（IPC）、ソフトウエアPLC（ソフトPLC）


装置メーカー
　＜装置分類＞
　産業用ロボット、デバイス関連装置、工作機械・加工機械、食品・包装機械、
　物流・搬送機械


エンドユーザー
　＜業界分類＞
　完成車・自動車部品、電子部品、家電・事務機、食品・医薬品・化学品
　

＜「IV.装置メーカー編」「 V.エンドユーザー編」共通調査項目＞
　1. 企業概要

　2. コントローラの採用状況
　　 ■コントローラ種（PLC、MC、CNC、RC、IPC、ソフトPLC）
　　 ■採用台数、メーカー、開発環境
　3. コントローラプログラミング全般における課題と対応策
　　 ■プログラミング工数・複雑化における課題原因および対応策
　　 ■人材不足における課題原因および対応策
　　 ■コスト高における課題原因および対応策
　4. 各種コントローラにおける現状の採用言語と将来的に採用可能性がある言語
　　 ■コントローラ種別（PLC、MC、CNC、RC、IPC、ソフトPLC）
　　 ■現状の採用言語、2年～3年後/5年後に採用可能性がある言語
　5. 活用言語における課題と対応策
　　 ■言語別（ラダー（メーカー独自）、IEC61131-3、モーション言語（メーカー独自）、
　　　 ロボット言語（メーカー独自）、Pythonなど）
　6. コントローラ毎に記述言語が異なる点についての課題感
　7. IEC61131-10（PLC Open XML）の活用状況および課題
　8. プログラミング対応拠点と課題
　9. プログラミングにおけるマザー工場の理想像
　10. クラウド型開発環境の活用実態と展望、課題
　　 ■クラウド型開発環境の活用実態と展望
　　 ■活用用途
　　 ■クラウド型開発環境の活用において想定される課題
　11. コントローラのプログラム資産（過去資産）の活用状況
　　 ■プログラム全体に占めるプログラム資産の再利用の概算割合
　　 ■プログラム資産の整理状況
　　 ■プログラム資産活用の方向性
　12. ラインシミュレータのコード自動生成機能について（エンドユーザーのみの項目）
　　 ■活用状況
　　 ■活用範囲
　　 ■ラインシミュレータのコード自動生成機能を活用しない場合の理由
　13. 新たなプログラミング手法に対する意識について
　　 ■Python等活用/ノーコード、ローコード活用/市民開発/生成AI活用
　　 ■ベテラン・若手別
　　 ■活用状況、活用メリット、活用要件、性能限界、課題
　14. Python等を活用中または検討している場合におけるベテランのPythonに関する教育施策
　15. 生成AI活用が想定される業務
　16. 今後のプログラミングに関する方向性
　　 ■コントローラ種間の言語統一の可能性
　　 ■スクリプト言語採用の方向性

I.総括編　	1
　1.スマートコントローラ市場実態と方向性　	2
　2.制御コントローラのプログラミング実態と方向性　	3
　　1）コントローラ種別　	3
　　2）ユーザーにおける現状の課題と対応策　	4
　　3）プログラム活用実態・方向性　	5
　　4）スマート化要件とプログラミング言語との相関性　	6
　3.ユーザー業種別実態（新たなプログラミング手法の活用状況）	7
　　1）Python等活用　	7
　　2）ローコード、ノーコード活用　	7

　　3）市民開発　	8
　　4）生成AI活用　	8
　4.コントローラのスマート化に対するスタンスと方向性　	9
　5.言語別実態と方向性　	10
　　1）装置メーカー　	10
　　2）エンドユーザー　	12
　6.スマート化要件別実態と課題、性能限界　	14
　　1）装置メーカー　	14
　　2）エンドユーザー　	15
　7.スマートコントローラ市場本格化キーワード　	16
	
II.制御機器・ソフトウエアに於けるスマート化実態編　	17
　1.コントローラ種別世界市場規模推移　	18
　2.機能別スマートコントローラ市場規模推移　	19
　　1）コントローラの機能別市場規模推移（スマートコントローラ以外も含む）	19
　　2）スマートコントローラ定義要件別市場規模推移　	20
　　3）スマートコントローラ市場規模推移　	21
　3.スマート化実態 ・方向性　	22
　4.生成AI活用用途　	23
　5.主要コントローラメーカーのスマートコントローラ対応実態と方向性　	24
　6.スマートコントローラにおける販売ターゲット　	25
　7.スマートコントローラ事業における課題　	26
　8.シミュレータとの連携・ソリューション展開状況・方向性　	27
　9.今後のスマートコントローラ事業方向性　	28
	
III.ユーザー回答集計編　	29
　1.採用コントローラ　	30
　　1）PLC　	30
　　　（1）採用台数　	30
　　　（2）採用メーカー　	31
　　　（3）開発環境　	32
　　2）MC　	33
　　　（1）採用台数　	33
　　　（2）採用メーカー　	34
　　　（3）開発環境　	35
　　3）CNC　	36
　　　（1）採用台数　	36
　　　（2）採用メーカー　	37
　　　（3）開発環境　	38
　　4）RC　	39
　　　（1）採用台数　	39
　　　（2）採用メーカー　	40
　　　（3）開発環境　	41
　　5）IPC　	42
　　　（1）採用台数　	42
　　　（2）採用メーカー　	43
　　　（3）開発環境　	44
　　6）ソフトPLC　	45
　　　（1）採用台数　	45
　　　（2）採用メーカー　	46
　　　（3）開発環境　	47
　2.コントローラプログラミング全般における課題と対応策　	48
　　1）プログラミング工数・複雑化　	48
　　　（1）課題原因　	48
　　　（2）対応策　	49
　　2）人材不足　	50
　　　（1）課題原因　	50
　　　（2）対応策　	51
　　3）コスト高　	52
　　　（1）課題原因　	52
　　　（2）対応策　	53
　3.各種コントローラにおける現状の採用言語と将来的に採用可能性がある言語　	54
　　1）PLC　	54
　　2）MC　	55
　　3）CNC　	56
　　4）RC　	57
　　5）IPC　	58
　　6）ソフトPLC　	59
　4.活用言語における課題と対応策　	60
　　1）ラダー（メーカー独自）	60
　　　（1）課題　	60
　　　（2）対応策　	61
　　2）IEC61131-3　	62
　　　（1）課題　	62
　　　（2）対応策　	63
　　3）モーション言語（メーカー独自）	64
　　　（1）課題　	64
　　　（2）対応策　	65
　　4）ロボット言語（メーカー独自）	66
　　　（1）課題　	66
　　　（2）対応策　	67
　　5）Gコード　	68
　　　（1）課題　	68
　　　（2）対応策　	69
　　6）C言語系　	70
　　　（1）課題　	70
　　　（2）対応策　	71
　　7）Python　	72
　　　（1）課題　	72
　　　（2）対応策　	73
　　8）IEC61131-10　	74
　　　（1）課題　	74
　　　（2）対応策　	75
　　9）コントローラメーカー提供アプリ活用　	76
　　　（1）課題　	76
　　　（2）対応策　	77
　5.コントローラ毎に記述言語が異なる点についての課題感　	78
　6.IEC61131-10（PLC Open XML）の活用状況および課題　	79
　　1）活用状況　	79
　　2）課題　	80
　7.プログラミング対応拠点と課題　	81
　　1）プログラミング拠点　	81
　　2）課題　	82
　8.プログラミングにおけるマザー工場の理想像　	83
　9.クラウド型開発環境の活用実態・展望、活用用途、課題　	84
　　1）クラウド型開発環境の活用実態・展望、活用用途　	84
　　　（1）活用実態・展望　	84
　　　（2）活用用途　	85
　　2）クラウド型開発環境の活用において想定される課題　	86
　10.コントローラのプログラム資産（過去資産）の活用状況　	87
　　1）プログラム全体に占めるプログラム資産の再利用の概算割合　	87
　　2）プログラム資産の整理状況　	88
　　3）プログラム資産活用の方向性　	89
　11.ラインシミュレータのコード自動生成機能について　	90
　　1）活用状況　	90
　　2）活用範囲　	91
　　3）ラインシミュレータのコード自動生成機能を活用しない場合の理由　	92
　12.新たなプログラミング手法に対する意識について　	93
　　1）Python等活用　	93
　　　（1）活用状況　	93
　　　（2）活用メリット　	94
　　　（3）活用要件　	95
　　　（4）性能限界　	96
　　　（5）課題　	97
　　2）ローコード、ノーコード活用　	98
　　　（1）活用状況　	98
　　　（2）活用メリット　	99
　　　（3）活用要件　	100
　　　（4）性能限界　	101
　　　（5）課題　	102
　　3）市民開発　	103
　　　（1）活用状況　	103
　　　（2）活用メリット　	104
　　　（3）活用要件　	105
　　　（4）性能限界　	106
　　　（5）課題　	107
　　4）生成AI活用　	108
　　　（1）活用状況　	108
　　　（2）活用メリット　	109
　　　（3）活用要件　	110
　　　（4）性能限界　	111
　　　（5）課題　	112
　13.Python等を活用中または検討している場合におけるベテランのPythonに関する教育施策　	113
　14.生成AI活用が想定される業務　	114
　15.今後のプログラミングに関する方向性　	115
　　1）コントローラ種間の言語統一の可能性　	115
　　2）スクリプト言語採用の方向性　	116
	
IV.装置メーカー編　	117
　　産業用ロボット	
　　　A社　	118
　　　B社　	124
　　　C社　	130
　　デバイス関連装置	
　　　D社　	136
　　　E社　	142
　　　F社　	148
　　工作機械・加工機械	
　　　G社　	154
　　　H社　	160
　　　I社　	166
　　食品・包装機械	
　　　J社　	172
　　　K社　	178
　　　L社　	184
　　　M社　	190
　　物流・搬送機械	
　　　N社　	196
　　　O社　	202
　　　P社　	208
　　　Q社　	214
	
V.エンドユーザー編　	220
　　完成車・自動車部品	
　　　R社　	221
　　　S社　	227
　　　T社　	233
　　　U社　	239
　　電子部品	
　　　V社　	245
　　　W社　	251
　　　X社　	257
　　家電・事務機	
　　　Y社　	263
　　　Z社　	269
　　　AA社　	275
　　　BB社　	281
　　　CC社　	287
　　食品・医薬品・化粧品	
　　　DD社　	293
　　　EE社　	299
　　　FF社　	305
　　　GG社　	311
　　　HH社　	317

＜「IV.装置メーカー編」「V.エンドユーザー編」共通調査項目＞	
　1.企業概要	
　2.コントローラの採用状況	
　　■コントローラ種（PLC、MC、CNC、RC、IPC、ソフトPLC）	
　　■採用台数、メーカー、開発環境	
　3.コントローラプログラミング全般における課題と対応策	
　　■プログラミング工数・複雑化における課題原因および対応策	
　　■人材不足における課題原因および対応策	
　　■コスト高における課題原因および対応策	
　4.各種コントローラにおける現状の採用言語と将来的に採用可能性がある言語	
　　■コントローラ種別（PLC、MC、CNC、RC、IPC、ソフトPLC）	
　　■現状の採用言語、2年～3年後/5年後に採用可能性がある言語	
　5.活用言語における課題と対応策	
　　■言語別（ラダー（メーカー独自）、IEC61131-3、モーション言語（メーカー独自）、ロボット言語（メーカー独自）、Pythonなど）	
　6.コントローラ毎に記述言語が異なる点についての課題感	
　7.IEC61131-10（PLC Open XML）の活用状況および課題	
　8.プログラミング対応拠点と課題	
　9.プログラミングにおけるマザー工場の理想像	
　10.クラウド型開発環境の活用実態と展望、課題	
　　■クラウド型開発環境の活用実態と展望	
　　■活用用途	
　　■クラウド型開発環境の活用において想定される課題	
　11.コントローラのプログラム資産（過去資産）の活用状況	
　　■プログラム全体に占めるプログラム資産の再利用の概算割合	
　　■プログラム資産の整理状況	
　　■プログラム資産活用の方向性	
　12.ラインシミュレータのコード自動生成機能について（エンドユーザーのみの項目）	
　　■活用状況	
　　■活用範囲	
　　■ラインシミュレータのコード自動生成機能を活用しない場合の理由	
　13.新たなプログラミング手法に対する意識について	
　　■Python等活用/ノーコード、ローコード活用/市民開発/生成AI活用	
　　■ベテラン・若手別	
　　■活用状況、活用メリット、活用要件、性能限界、課題	
　14.Python等を活用中または検討している場合におけるベテランのPythonに関する教育施策	
　15.生成AI活用が想定される業務	
　16.今後のプログラミングに関する方向性	
　　■コントローラ種間の言語統一の可能性	
　　■スクリプト言語採用の方向性	
	
VI.ユーザー回答一覧編　	323