調査レポート
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2026 AIエージェント事業実態調査
発刊日2026/10/09 832607701 従業員の離職や熟練技術者のリタイアによる企業の人手不足が深刻化し、デジタル労働力の役割をAIエージェントが担い始めています。目標に対しタスクを自律的に分解・生成し、外部システムと連携しながら自動完結させる同技術は、従来の業務効率化ツールとは一線を画します。PoCや製品拡充が相次いだ2025年度を経て、2026年度は実業務への本格化による「AIエージェント実装元年」の動きが予測されます。本マルチクライアント特別調査企画は、AIエージェントによるソフトウェア市場変化を調査・分析し、参入ベンダーのAIエージェントソリューション事業動向を明確にすることで、次世代ビジネスの方向性を明示します。
調査目的
AIエージェント事業を展開する主要ベンダーをLLMベンダー、メガクラウドベンダー、コンサルティングファーム、SIer/CIer、AIベンダー、SaaSベンダー、通信/キャリア系、その他に大別し、各社におけるAIエージェント事業のビジネスモデルや動向、戦略などを調査・分析した。競争優位性を確立するためのマーケティング戦略立案に資する情報提供を目的とした。すべて表示
調査対象
A. LLMベンダー:3社 B. メガクラウドベンダー:4社
C. コンサルティングファーム:5社 D. SIer/CIer:13社 E. AIベンダー:17社 F. SaaSベンダー:4社 G. 通信/キャリア系:3社 H. その他:1社すべて表示
調査項目
1. 企業プロフィール 2. AI/AIエージェント事業概要
3. 主要AIソリューション 4. AI/AIエージェント事業規模(サービス/プロダクト/BPO) 5. AIエージェント事業戦略 1) 事業推進体制 2) 属性別アプローチ戦略 3) 戦略的投資動向 4) 収益モデルすべて表示
目次
I. 総括編 1 1. AIエージェント市場規模推移(ユーザー投資規模) 2 2. AIソリューションにおけるAIエージェントの位置付け 3 3. ベンダーポジショニングマップ 5 4. プロダクト収益モデルの構造変化 7 5. 戦略的投資動向 9 6. 業務別AIエージェント活用戦略 12 II. 企業編 20 A. LLMベンダー 21
A-1. Anthropic Japan 22 A-2. OpenAI Japan 26 A-3. Noetra 29 B. メガクラウドベンダー 32 B-1. アマゾン ウェブ サービス ジャパン 33 B-2. グーグル・クラウド・ジャパン 38 B-3. 日本オラクル 43 B-4. 日本マイクロソフト 47 C. コンサルティングファーム 51 C-1. EYストラテジー・アンド・コンサルティング 52 C-2. KPMGコンサルティング 56 C-3. PwCコンサルティング 59 C-4. アクセンチュア 62 C-5. アビームコンサルティング 66 D. SIer/CIer 69 D-1. BIPROGY 70 D-2. KDDIアイレット 74 D-3. NEC 79 D-4. NTTデータ 83 D-5. SCSK 87 D-6. SHIFT 92 D-7. TISI 96 D-8. クラウドエース 99 D-9. 電通総研 103 D-10. 日立製作所 107 D-11. 富士通 112 D-12. 伊藤忠テクノソリューションズ 116 D-13. 日本アイ・ビー・エム 120 E. AIベンダー 125 E-1. ABEJA 126 E-2. AI inside 129 E-3. AI Shift 132 E-4. Allganize Japan 135 E-5. DataRobot Japan 139 E-6. Gen-AX 142 E-7. Genspark 145 E-8. HEROZ 148 E-9. Laboro.AI 151 E-10. LayerX 154 E-11. PKSHA Technology 158 E-12. Preferred Networks 162 E-13. TDSE 166 E-14. エクサウィザーズ 171 E-15. ブレインパッド 175 E-16. マツリカ 179 E-17. 燈 183 F. SaaSベンダー 186 F-1. ServiceNow Japan 187 F-2. TOKIUM 190 F-3. セールスフォース・ジャパン 193 F-4. マネーフォワード 197 G. 通信/キャリア系 201 G-1. KDDI 202 G-2. NTTドコモビジネス 205 G-3. ソフトバンク 208 H. その他 212 H-1. エヌビディア 213すべて表示
レポートサマリー
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