REPORTS調査レポート
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- ケミカル・マテリアル
MI・PI(xインフォマティクス)・生成AIを活用したデータ駆動型材料開発動向と方向性
実用または開発段階のMI(マテリアルズ・インフォマティクス)活用事例8社、PI(プロセス・インフォマティクス)活用事例2社、政府系MI・PI関連プロジェクト20件を調査し、材料開発動向や環境整備状況、問題・課題、方向性を分析しています。また、導入または検討段階の生成AI活用事例10社を調査し、活用例・想定活用例や問題・課題を分析しています。
調査対象
B.政府系MI・PI関連プロジェクト事例編 政府系MI関連プロジェクト18件、政府系PI関連プロジェクト2件
C.MI活用事例編 材料・部品メーカー8社 D.PI活用事例編 材料メーカー2社 E.生成AI活用事例編 材料・部品メーカー10社すべて表示
調査項目
A.総括編 1.日本におけるMI・PI・生成AIを活用したデータ駆動型材料開発の概況とその背景
2.代表的な公開データベースとその概要 3.日本における代表的な政府系MI・PI関連プロジェクト 4.xインフォマティクス(MI)人材育成動向 5.MIを活用した材料開発動向 6.PIを活用した材料開発動向 7.生成AIの活用動向 B.政府系MI・PI関連プロジェクト事例編 所管府省、中核機関、プロジェクト期間、対象材料、特徴、概要(プロジェクト内容) C.MI活用事例編 1.企業概要 2.参画または支援を受けた代表的な政府系MI関連プロジェクト名 3.MI関連の主要な協力先 4.研究現場へのMI導入状況とMI人材育成状況 5.MIを活用した材料開発状況 D.PI活用事例編 1.企業概要 2.参画または支援を受けた代表的な政府系PI関連プロジェクト名 3.PI関連の主要な協力先 4.PIを活用した材料開発状況 E.生成AI活用事例編 1.生成AI活用ルール策定状況 2.生成AI活用例または想定活用例 3.生成AIの問題・課題 F.その他企業・大学・地方自治体編 1.MIを活用した材料開発一覧 2.PIを活用した材料開発一覧 3.生成AIの活用一覧すべて表示
目次
A.総括編 1.日本におけるMI・PI・生成AIを活用したデータ駆動型材料開発の概況とその背景 2 2.代表的な公開データベースとその概要 3 1) 代表的な公開データベース一覧 3 2) 代表的な公開データベースの概要 4 3.日本における代表的な政府系MI・PI関連プロジェクト 6 1) 政府系MI関連プロジェクト 6 (1)内閣府 6 (2)文部科学省 6 (3)経済産業省 7
(4)環境省 7 2) 政府系PI関連プロジェクト 7 4.xインフォマティクス(MI)人材育成動向 8 1)xインフォマティクス(MI)人材育成の展開 8 2)xインフォマティクス(MI)人材の育成を行っている外部専門機関 9 5.MIを活用した材料開発動向 10 1)MI活用企業による材料開発一覧 10 2)データ収集・データベース構築等のMI環境整備 13 (1)データの種類 13 (2)MI環境基盤の整備 14 3)MIを活用した材料開発を推進する上で問題・課題 15 (1)データ収集・データベース構築 15 (2)MI要素技術(データ収集・データベースは除く) 16 4)MI活用の方向性 17 (1) MI活用分野・材料の例 17 (2) MI活用材料の現状と将来の比較 18 6.PIを活用した材料開発動向 19 1)PI活用企業による材料開発一覧 19 2)データ収集・データベース構築等のPI環境整備 20 (1)データの種類 20 (2)PI環境基盤の整備 21 3)PIを活用した材料開発を推進する上で問題・課題 22 (1)データ収集・データベース構築 22 (2)PI要素技術(データ収集・データベースは除く) 23 4)PI活用の方向性 24 (1) PI活用材料の現状と将来の比較 24 (2) PIとMIの比較 24 7.生成AIの活用動向 25 1)生成AIの導入およびルール策定状況 25 2)生成AI活用例または想定活用例 27 (1)全部門共通 27 (2)研究部門 27 3)生成AIの問題・課題 28 B.政府系MI・PI関連プロジェクト事例編(20件) 29 C.MI活用事例編(材料・部品メーカー8社) 49 D.PI活用事例編(材料メーカー2社) 80 E.生成AI活用事例編(材料・部品メーカー10社) 89 F.その他企業・大学・地方自治体編 1.MIを活用した材料開発一覧 97 2.PIを活用した材料開発一覧 107 3.生成AIの活用一覧 109すべて表示
レポートサマリー
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