REPORTS調査レポート
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2026 生成AI/AIエージェントで飛躍するAI市場総調査 市場編
発刊日2026/01/20 832507802 生成AIの急速な進化と普及によって、従来AIでは実現が困難であった複雑なタスクの実行が可能となっています。2025年度以降は生成AIを業務に『組み込む』段階に移行するユーザー企業が増加することで、生成AIの適用範囲拡大と市場全体の底上げが期待されています。さらには目標や環境を踏まえて複数のタスクを自律的に実行するAIエージェントへの注目度が高まりつつあります。本市場調査資料では、国内AI市場について、ビジネスカテゴリー別(サービス、アプリケーション、プラットフォーム、インフラ)に分類し、各市場の動向と参入ベンダーの戦略および実績を調査・分析するとともに、AI用途のGPUリソースについてコアユーザー、用途フェーズ、システム環境などの詳細動向を整理します。
調査対象
II-1. サービス II-1-1. アノテーション
II-1-2. データ秘匿化 II-1-3. データ活用基盤構築 II-1-4. データ活用支援 II-1-5. 戦略策定・ガバナンス構築 II-1-6. AIアプリケーション開発・構築 II-1-7. AIエージェントプロトコル対応支援 II-1-8. ハイパーオートメーション II-1-9. 組み込みAIアプリケーション開発・構築 II-1-10. AI人材教育 II-1-11. GPUサーバー設計・構築 II-1-12. GPUサーバー向けハウジング II-2. アプリケーション II-2-1. 対話型生成AIチャットボット II-2-2. 生成AIアプリケーションプラットフォーム II-2-3. AIコーディングアシスタント II-2-4. サードパーティー生成AIアプリケーション II-2-5. 生成AI/AIエージェントアドオン II-2-6. AI検索アプリケーション II-2-7. AI-OCR II-2-8. チャットボット/ボイスボット II-2-9. FAQナレッジ管理 II-2-10. 翻訳/通訳 II-2-11. 議事録作成 II-2-12. eKYC II-2-13. AI外観検査 II-2-14. AI行動分析 II-3. プラットフォーム II-3-1. AIエンジン II-3-2. LLM/SLM II-3-3. RAG向け検索エンジン・ベクトルデータベース II-3-4. AI/MLプラットフォーム II-3-5. AIエージェントプラットフォーム II-3-6. エッジAIプラットフォーム II-3-7. 生成AIガードレール II-4. インフラ・デバイス II-4-1. GPUサーバー II-4-2. GPUクラウド/ホスティング II-4-3. エッジAIサーバー II-4-4. エッジAIゲートウェイ II-4-5. エッジAIカメラ II-4-6. オンデバイスAI-PC II-4-7. オンデバイスAI-スマートフォンすべて表示
調査項目
I. 総括編 1. AI市場総括
2. ビジネスカテゴリー別(サービス、アプリケーション、プラットフォーム、インフラ・デバイス)市場動向 3. 提供形態別(ソフトウェア、クラウド、ハードウェア)市場動向 4. 業種別(製造、金融、流通、サービス、情報通信、公共)市場動向 5. 生成AI/AIエージェント市場を取り巻く環境および将来展望 ・市場規模推移、業界構造、主要基盤モデル/AIエージェント/AIアプリケーション動向、主要国政府/関連団体動向、ユースケース動向、などの各種動向を整理。 6. AI用途GPUリソースを取り巻く環境および将来展望 ・調達元、調達先、システム環境(エッジ/オンプレミス/クラウド)、用途(学習/追加学習/推論)、ロケーション(国内/国外)、などの各種動向を整理。 II. 市場編 1. 調査対象市場の定義/概要 2. 市場規模推移(2024年度[実績]~2029年度[予測]) 3. カテゴリー ・提供形態(ソフトウェア、クラウド、ハードウェア)別市場動向 ・業種(製造、金融、流通、サービス、情報通信、公共、その他)別市場動向 4. 市場占有率(2024年度[実績]、2025年度[見込]) 5. 主要ベンダー動向 6. 主要ベンダーおよびサービス/プロダクト一覧すべて表示
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