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製造業向け”生成AI”における最新動向および利活用シーン別実装可能性に関する考察
ChatGPTの登場により注目を集めている生成AI技術は、製造業においても様々な業務・サービスでの課題解決、付加価値向上に寄与する期待されています。既に多くの国内・海外企業が製造業向け生成AIの取り組みを開始しており、今後、製造業における生成AI利活用は大きく進むと予想されます。当レポートでは、製造業において生成AI利活用が想定される7つのシーン(開発、設計、調達、生産、検査、ユーザーサポート、設備保全)別に、生成AI利活用の現状と方向性、最新事例、課題、普及ロードマップなどを考察・整理しました。また、生成AIが製造業にもたらす変化と将来像を展望しました。
調査対象
製造業向け生成AI 開発:化合物などの探索・最適化・新規作成
設計:設計デザイン・CADデータの作成 調達:リスク予測・分析、調達計画文書の作成 生産:生産プロセス改善 検査:画像検査AI用学習データの生成、大規模画像言語モデルの開発 ユーザーサポート:コードの自動生成、操作サポート、問い合わせ対応 設備保全:保全業務報告書の作成、設備データの生成すべて表示
調査項目
1. 想定される製造業向け生成AIの用途・プレイヤー 2. 期待される効果、付加価値
3. 製造業向け生成AI活用事例 4. 製造業向け生成AI利活用における課題・障壁 5. 製造業向け生成AIの実装可能性および普及時期すべて表示
目次
I.総括編 1.製造業向け生成AIとは 2 2.製造業向け生成AIを巡る直近の動き 3 3.製造業向け生成AIカオスマップ 4 4.製造業向け生成AIの最新事例 5 5.製造業向け生成AI普及ロードマップ 6 6.製造業向け生成AI利活用シーン別実装可能性に関する考察 7 7.製造業向け生成AI利活用による従来業務フローの変化・インパクト 8 8.製造業向け生成AI利活用における課題・障壁 9 9.製造業向け生成AIの将来展望 10
II.製造業向け生成AI利活用シーン別動向編 A.開発 12 B.設計 21 C.調達 32 D.生産 40 E.検査 47 F.ユーザーサポート 58 G.設備保全 71 共通調査項目 1.想定される製造業向け生成AIの用途・プレイヤー 2.期待される効果、付加価値 3.製造業向け生成AI活用事例 4.製造業向け生成AI利活用における課題・障壁 5.製造業向け生成AIの実装可能性および普及時期すべて表示
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